Page 29 - Warta USK Juni 2023

KREATIF KREATIF

Mahasiswa USK Ciptakan klasifikasi penyortiran biji kopi

dengan akurasi pelatihan 98,81%,
Aplikasi Sortasi Biji Kopi akurasi pengujian 81,31%, presisi
84,14%, dan recall 81,125%.
Hal yang membedakan
penelitian ini dengan sebelumnya
terletak pada pengenalan objek
dan akses. Berdasarkan hasil
penelitian tersebut dilanjutkan
pengembangannya ke dalam basis
aplikasi android yang bisa digunakan
oleh siapa saja. Aplikasi ini bertujuan
untuk mengklasifikasi atau
mengenalkan jenis-jenis biji kopi
dengan berdasarkan gambar atau
image processing.
“Jadi cara kerja aplikasi ini sangat
sederhana. Kita hanya memotret biji
kopi dan memasukkan gambarnya ke
aplikasi yang nantinya diproses dan
diidentifikasi jenis biji kopinya,” jelas diselenggarakan oleh IYSA
Munawar. (International Youth Scientist
Hasil keakuratan yang didapatkan “Saya terbuka Association) dengan judul
dari aplikasi ini paling rendah sekitar “Innovation of Coffee Bean Sorting
85%. Munawar juga menjelaskan kepada siapa System Based on Deep Learning
salah satu kelemahan dari aplikasi dan sangat Technology”.
ini adalah masih terbatas biji kopi berharap ada Munawar bersama tim aplikasi
yang dapat dikenali, seperti defect, ini dapat berkembang semakin
longberry, peabery, dan premium. yang mau baik dan dapat mengenali lebih
Munawar mengakui ada beberapa meneruskan banyak jenis kopi lagi. Mereka juga
ahasiswa Program Studi merupakan penerapan lanjutan dari
Teknik Komputer Fakultas penelitian sebelumnya dengan nama tantangan yang ia dan tim temui pengembangan berencana mengembang aplikasi
Teknik Universitas Syiah Kita hanya USK-Dataset Coffee karya Ulil Albab. selama menciptakan aplikasi ini. ini. ini agar bekerja lebih maksimal,
Kuala menciptakan aplikasi Pada penelitian tersebut mengulas Ia dan tim harus banyak menggali termasuk menyediakan hardware
Msortasi biji kopi berbasis deep memotret biji kopi kumpulan data dari berbagai jenis agar aplikasi ini bekerja maksimal. yang nantinya bukan hanya
learing yang diberi nama Smart Beans. dan memasukkan biji kopi arabika. Penelitian ini Selain itu mereka juga harus mengenal biji kopi, tetapi juga
Mahasiswa yang tergabung dalam Tim gambarnya ke menawarkan sistem penyortiran membaca berbagai literasi dan jurnal mampu memisahkannya.
Comvislab ini diketuai oleh T. Munawar biji kopi cerdas yang ringan dan untuk mencari berbagai informasi “Saya terbuka kepada siapa dan
Khalil dengan anggota Akmal Yafi, Ulil aplikasi yang nanti mudah dipahami secara akurat agar teori yang dipelajari dapat sangat berharap ada yang mau
Albab, Ade Miftahul Jannah, dan Nurul diproses dan dengan menggunakan pembelajaran diterapkan dengan maksimal. meneruskan pengembangan ini
Muthmainnah Sabrini serta dibimbing oleh diidentifikasi jenis mendalam (DL) untuk membantu Berkat kerja sama selama Jangan hanya berhenti inovasinya
Dr. Ir. Kahlil, S.T., M.Eng. petani menyortir biji kopi arabika tiga bulan, Tim Comvislab di kami, tetapi bisa berkembang
T. Munawar Khalil menjelaskan biji kopinya. berdasarkan varietas. ResNet-18 berhasil meraih medali emas lebih luas atau lebih besar lagi,”
pembuatan aplikasi sortasi biji kopi ini memiliki performa terbaik untuk pada bidang IOT Algiculture yang lanjut Munawar. []

28 Warta USK Juni 2023 Warta USK Juni 2023 29