Page 38 - WARTA USK

Sehat Sehat

Mahasiswa USK Network (CNN).

Dalam pemakaiannya, hasil suara
Ciptakan Alat Detektor akan diproses sebelum dilakukan

deteksi. Dengan menggunakan
Penyakit Paru MFCC (Mel Frequency Cepstral
Coefficients), suara dinding dada
pasien dikirimkan ke database
Obstruksi Kronis sehingga dapat ditampilkan
pada aplikasi. Perancangan
software aplikasi berbasis Android
menggunakan Freamwork Flutter
ima mahasiswa Universitas hanya menggunakan stetoskop dengan database sehingga dapat
Syiah Kuala dari lintas biasa sehingga dapat menyebabkan mengambil hasil gambar MFCC yang
fakultas menciptakan keterlambatan saat penanganan terdeteksi. Aplikasi yang diciptakan
Lsebuah alat detektor untuk lebih lanjut. alat detektor ini menggunakan nama
menentukan suara napas (wheezing). “PPOK ini menjadi salah satu ESCAPED, yaitu Whezing Sound for
Suara napas ini sering ditemukan penyebab kematian di dunia. Asthma COPD Diagnose. ESCAPED
pada penderita asma dan penderita Diharapkan alat ini dapat membantu merupakan alat detektor suara
Penyakit Paru Obstruksi Kronis tenaga kesehatan dalam mendeteksi wheezing melalui getaran suara
(PPOK) yang terintegrasi secara dinding dada pasien dengan kelainan
realtime dengan gawai. obstruksi saluran napas seperti
Tim ini diketuai Khalilullah penyakit saluran pernapasan.
(Fakultas Kedokteran) dengan empat “Kami akan terus melakukan
anggotanya; Delia Putri Sanur dan pengembangan dan pengujian agar
Adinda Zahra Ayufi Ramadhani tingkat akurasi alat ini semakin baik.
(Fakultas Kedokteran), Muhammad Semoga nanti alat ini bisa membantu
Yusuf Kardawi dan Fawzi Linggo penanganan di dunia pendidikan dan
(Fakultas Teknik). Mereka mengikuti wheezing untuk mendapatkan ini dapat diterapkan dalam bidang kesehatan,” tutur Khalil.
Program Kreativitas Mahasiswa-Karsa tindakan lebih lanjut dan cepat,” jelas pulmonologi. Alat detektor mampu Khalil bersama tim berharap
Cipta (PKM-KC) yang diselenggarakan Khalilullah. menentukan suara wheezing dapat terus mengembangkan alat
Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Ia menjelaskan, asma dan PPOK dengan pasti berdasarkan frekuensi ini ke tingkat akurasi yang semakin
Riset dan Pendidikan Tinggi. Tim ini merupakan penyakit kelainan tertentu. Untuk menentukan suara baik. Alat ini nantinya diharapkan
dibimbing dosen FK USK, Dr. dr. Budi obstruksi saluran pernapasan wheezing pada frekuensi tertentu, dapat membantu penanganan
Yanti, Sp.P(K). yang paling sering ditemukan di alat ini menggunakan metode Deep penyakit pernapasan di layanan
Pembuatan alat detektor ini masyarakat dan perlu tindakan Learning for Audio Classification primer rumah sakit. Ia bersama
karena masih banyak ditemukannya segera. Dibutuhkan kecerdasan yang dihubungkan pada gadget tim juga telah mengajukan
perbedaan persepsi di kalangan buatan dengan memanfaatkan menggunakan Google Cloud. Selain sertifikat hak cipta ke Kementerian
tenaga kesehatan dalam Kami akan terus melakukan pengembangan potensi untuk pengembangan dan itu, alat detektor ini memungkinkan Hukum dan Hak Asasi Manusia
menentukan suara wheezing dengan dan pengujian agar tingkat akurasi alat ini peningkatan dalam mendeteksi pasien dengan dokter terhubung (Kemenkumham) dan melakukan
pasti. Terutama pada pasien dengan semakin baik. Semoga nanti alat ini bisa dini penyakit, penurunan angka tanpa adanya kontak fisik. Sebab publikasi di jurnal terakreditasi
kelainan obstruksi saluran napas membantu penanganan di dunia pendidikan kesakitan, dan kematian penyakit alat ini menerapkan sistem internet nasional agar alat detektor ini
seperti asma dan PPOK. Biasanya saluran napas di masa datang. of things dengan menggunakan semakin dikenal di kalangan dunia
suara wheezing ini ditentukan dan kesehatan. Salah satu keuntungan detektor Algoritma Convolutional Neural pendidikan. []

38 OKTOBER 2021 39 OKTOBER 2021